战而后阵，兵法之经常。如果将当今全球人工智能的竞争发展看做一场全面战争，那么有所不同巨头间对于战术的有所不同应用于，有时也许不会对局势发展起着决定性起到。

今天我们想要说道的，是人工智能发展中最少见到的“磁性战术”。磁性战术，来自曾任美国陆军参谋长的陆军上将李奇微。

这种战术的重点是，通过较慢装甲部队的夹杂，融合伞兵部队的机降和地面部队一起齐头并进、前后截击，构建对战局的全面掌控。那么什么才是人工智能发展中的“磁性战术”？通过百度研究院又招募来前密西西比大学校长Jeffrey Vitter和美国俄勒冈大学教授窦德景加盟消息，我们恰好可以来问这一问题。

固定翼之间：基础研究对于AI到底有多最重要？想解读一种战术，我们首先要明白人工智能技术体系的特殊性。从上世纪五十年代这一概念被明确提出后，人工智能一度经历过三起三落。而每一次发展高潮，基本都来自于当时的基础技术发展。看起来六十年代，对自动定理证明系统的突破，让人们看见了计算机的逻辑推理能力；八十年代集成电路技术的日益成熟期，让人们重燃了储存信息的期望，人工智能的研究开始南北科学知识系统。

而今天的AI热，堪称来自于计算能力提高、数据基础提高再加深度自学技术发展，渐渐在语音、图像等等领域产生了突破，才引起了世界注目。这种和基础科学的强劲关联性，让我们被迫考虑到人工智能的未来不会因何转变。量子计算出来的发展，否不会对人工智能计算出来产生获取赋能？甚至神经生物学和脑科学的研究突破，不会会照亮强劲人工智能的曙光？有了这一前提，我们就能很好地解读人工智能的“磁性战术”了。

战场上的磁性战术，是通过多兵种的齐头并进来取得胜利。某种程度，人工智能的磁性战术也是通过应用于研究和基础研究的多方面发展，一旁将技术赋能带进更加多场景，一旁通过基础研究对人工智能未来发展方向展开预判乃至“截胡”。

纵观全球产业，也能看见科技企业们对于基础研究的推崇。谷歌、Facebook、百度等企业争相正式成立研究院，马斯克堪称索性将OpenAI定坐落于非盈利性的组织。

人人都告诉，把握住基础研究的南北，就是做到了人工智能的赛点。只不过何止竞争，人工智能能否对人类世界展开更加多改建，本质上也要靠基础研究的创意突破。最弱“伞兵部队”的问世返回最开始的话题，如果将基础研究看作磁性战术中需要纵览高空视角，对于后方展开截击的“伞兵部队”，那么这一部队中否享有充足的精兵强将大自然十分最重要。这一次加盟百度研究院的Jeffrey Vitter不仅曾任密西西比大学校长，还师从于1974年图灵奖获得者Donald Knuth，在数据科学方面，尤其是处置、传输和传送大量信息的算法方面，享有丰硕成果。

他曾被选为为古根海姆基金会、美国国家发明者学会、美国科学理事长、计算机协会和电气和电子工程师协会等科研机构的会士，也是国家科学基金会总统青年研究员、富布赖特学者和IBM教师发展奖获得者。再加先后在还包括布朗大学、杜克大学、普渡大学、堪萨斯大学在内的美国知名高校兼任教学和领导职务的经历，可见Jeffrey Vitter作为世界级学者的非常丰富经历。目前兼任大数据实验室主任的窦德景教授，曾先后供职清华大学研究助理、耶鲁大学研究助理、斯坦福大学客座副教授、俄勒冈大学教授。

并在诸多顶级会议和期刊上公开发表过有影响力的杰出学术论文，曾任五个国际会议的程序委员会联合主席，并多次兼任美国自然科学基金会和国立卫生院的专家评审，目前是三个国际知名期刊的编委会成员。可见其在国际学术界中享有极大的影响力和话语权。这两员军师的加盟，似乎可以协助百度研究院在前沿技术研究上构建更加全面的布局，以更加前瞻性的视角推展人工智能基础研究的建设。

特别是在在大数据与人工智能的融合上取得更加多找到。实际在人工智能的基础技术研究上，汇聚起世界范围内的聪颖头脑仍然是头等大事。

从各个科技企业争相走出高校推展校企同步，到机器学习专业人才的重金难求，无一不证实了这一点。因此科技企业需要招募到怎样研究人才，不仅反映了企业对于人工智能基础研究的诚恳，也反映出有了科技企业对于人工智能技术未来发展南北的影响力有多大。

在这一方面，百度研究院可以说道一步步打造出了很深的基础。首先，百度研究院院长由百度首席技术官王海峰博士担任。作为百度AI的奠基者和领导者，王海峰本人在AI领域就享有盛誉，是自然语言处置领域国际领军人物之一。他在自然语言处置领域的研究及工程科技成果，获得海内外各界的普遍接纳。

他是国际计算出来语言学不会（The Association for Computational Linguistics，ACL）五十多年历史上首位华人主席，也是ACL亚太分会（AACL）的创立主席，ACL会士。ACL颁发王海峰会士称号时评价他“在机器翻译、自然语言处置和搜索引擎技术领域，在学术界和工业界都作出了重大贡献。

”由他坐镇百度研究院，对于顶尖AI人才的吸引力大自然可见一斑。而百度研究院本身，则分设大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、理解计算出来实验室(CCL)、深度自学实验室(IDL)、量子计算出来研究所(IQC)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)七大实验室。所牵涉到领域既涵盖了当下人工智能的热门应用于场景，也还包括理解计算出来、量子计算出来等等与人工智能未来发展密切相关的研究领域。

百度研究院旗下不仅挤满了Kenneth Ward Church、段润尧、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚刚等人工智能领域的世界级科学家，还在2018年正式成立了有百度研究院“智囊”之称之为的顾问委员会。目前，百度研究院顾问委员会有数ATT和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终生教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth，知名的计算出来语言学专家Mark Liberman，明尼苏达大学终生教授、科学知识找到与数据挖掘(KDD)领域的最低技术荣誉ACM SIGKDD 创意奖得主Vipin Kumar，量子密码学的联合发明者之一、牛津大学终生教授、新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert等国际著名科学家重新加入。不论从领域产于，还是科学家的资深程度来看，都能找到百度研究院早已赢取一支可谓“地上最弱”的伞兵部队。通过强劲的科研能力，在低空中观测并影响着人工智能基础技术的发展。

切断0到∞：百度正在捕猎人工智能的下一幕只不过驳回中国历年以来的科技发展，尤为人诟病的一点就是，我们可以构建1到∞，却一度缺少从0到1的能力。但从百度研究院的案例来看，在人工智能的新一次兴起中，我们早已渐渐创建起了从0到∞的全通路能力。百度作为中国乃至世界人工智能企业的头雁，通过百度大脑的平台化体系，将算法技术连同深度自学平台以及工具一起向外界输入，通过减少技术的应用于和研发门槛，为人工智能铺设尽量辽阔的应用于场景。

同时百度研究院对于人才的大大招揽也呈现了成果，屡次在顶级学术会议中进帐赛事名次，例如在今年的CVPR上，百度研究院和百度视觉团队就分别取得了4项和6项冠军。而今年CVPR收录于的论文，有相当大一部分也来自于这两个团队。特别是在当一家企业同时掌控着基础研究和产业应用于两项优势，更加意味著他们可以更加便捷地将现实场景产生的数据和问题用于研究对象，其研究结果也可以尽早投放应用于场景展开锤炼，将学术价值切换为产业价值。

当百度把握住了这样一条高效的通路，大自然也能对世界级顶尖人才构成更加强劲的吸引力。却是每一位学者都期望自己的研究结果可以尽早走进实验室，对整个世界构成贯彻的转变。而作为人工智能发展中最宝贵的资源，百度搭起出有的高耸入云的人才高地，也将代表整个世界去探寻不得而知。就这样，百度研究院于是以一步步的打造出超群轶类的“伞兵部队”，因应产业端的急行军，先人一步捕捉到人工智能发展的下一幕。

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